データアナリティクス競馬予想術
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一ノ瀬
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  • 創刊日2020/01/20
  • ジャンル競馬
  • 商品ID010587
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日経新春杯2020最終結論◎モズベッロ

人気を集めるレッドジェニアルの適性は如何に。
厳しいペースを後方から追い込んできた京都新聞杯、ゆるいペースを先行策から4着神戸新聞杯。
ミドルペースで前が厳しい競馬で崩れるときこそ真価を発揮するタイプに映るが、ペース問わず堅実に走る姿が人気を集める要因となっている。
しかしながら思ったよりもハンデは見込まれた。56Kは前例から見るに1K重たい評価。

それなら、他の有力馬からチョイスするのが得策と考えた。

本命に推奨するモズベッロは前走前半3F40秒台に近い数字で異例のスローペースを後方から追走し上がり最速を記録。
隊列の決定がそのまま着順に直結しそうなスローペースを追走して後方待機から着順を伸ばした前走内容は評価できる。
条件戦、敗れはしたが内容の濃いレースを展開したことを高く評価したい。


前々走の高雄特別で快勝した実績から考慮して淀への適性は高い。

唯一馬券圏外だった京都新聞杯は厳しいペースを好位から追走して崩れた一戦。
それ以外では高い適性を見せており、ペースが落ち着きそうな今回は実力発揮できると予想した。

本命はモズベッロ。混戦故に◎モズベッロから馬連推奨。
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競馬データアナリスト一ノ瀬の競馬メルマガ。
『時代は変わる』AI、新技術の到来で競馬予想は大きく変わる。
本業で財務、統計分析、データ分析等の業務に従事した経験を活かし、データアナライズの技術を競馬に応用。
競馬予想をデジタル化し、可視化させることでブレがない予想を提供する。
競馬で勝つための鉄則は、『自分を信じること』。積み上げたプロセス、努力に嘘はない。


競馬のデータは、種類が多種多様とある。

時計、血統、調教…各分野の統計を駆使して競馬予想を展開する。
その統計をどのように駆使するかが勝負の分かれ目。

簡単に言えば、データA、データB、データCとあれば、
データAの優先度を最も高くし、データBの優先度を中、データCを小と設定して予想を展開していくこと。


それをレースごとに設定し直して、過去から読み解いてプライオリティをつけるのがデータアナリティクス。
また、データそのものを加工して、取捨選択も行う。
例外的事例、ベストプラクティス、時間をかけてデータの判別を行うのがデータアナリティクス競馬予想術。


AI、新技術の到来で競馬予想は大きく変わる。
データアナライズで競馬予想を一歩先へ。
デジタル分野における競馬予想理論の発展は今後もハイスピードで成長し続ける。

その成長についていくかどうかは、皆さん次第。

せっかくあるものを活用しないのはもったいない。
新技術は、皆さんを助ける新しい道。

プライドや意地を捨てて、新しい世界に飛び込むのは今。

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