競馬データぶろぐ。

2009年メルマガ創刊、2013年累計売上1億円突破、今年16年目。JRA平地重賞全て予想、1レース1万字超。マイルCS◎ナミュールの単勝1点勝負で回収率1730%、京都金杯◎コレペティトールの単勝1点勝負で回収率1650%

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コリフ
09年メルマガ創刊、2月で16年目突入。
(レジまぐではダントツの老舗メルマガ)

13年1月レジまぐ初の公認メルマガ認定、
そして13年5月には売上1億円を突破。

レジまぐ公式ブログ内でインタビュー掲載中
「競馬データぶろぐ著者の独占インタビュー」

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上位人気の明確な取捨選択が真骨頂、
ならば単勝が最も当てやすい上においしい。

というわけで現在は◎の単勝勝負が基本、
昨年の◎成績は(41-10-15-63)

勝率32%、単勝回収率126%、
1番人気に匹敵する勝率、回収率は圧倒。

今年もJRA平地重賞129レースを提供、
1レース1万文字以上の大ボリューム。

分析やデータを参考に買い目を決めるなど、
メルマガの使い方は様々。

大好評企画の危険人気馬も必見、
人気馬を沈める恐怖のデータを数多く所有。

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3着内率50%を誇る強力データ
2019-03-27 16:00:00
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牝系分析は馬券検討に相当有効、
例えば「格上げ初戦」や「重賞初挑戦」の馬が通用するかどうかの指標になる。

さらにコースの適性などはもちろんだが、
一族の勢いというのも見逃せないポイント。

特に4月は牝系データが数多く登場する予定なのでお楽しみに。
(当該レースに限らず、他レースにも使えるデータが満載)

シンプルなものからマニアックなものまで、
他ではお目にかかれない代物ばかり。

牝系は本当に奥が深く、
競馬知識としても覚えておいて損はないだろう。


というわけで本日のランキング内では、
牝系の観点からの大阪杯の穴候補を紹介中。
人気落ちが予想されるこの馬→人気ブログランキングへ
(競馬・データ理論のカテゴリーで2位付近)

では本日の本題に入る。


豪華メンバーが揃った大阪杯は非常に楽しみだが、
個人的には前日のダービー卿CTもワクワクが止まらない。

昨年は1番人気グレーターロンドンを無印とした上に、
◎は4番人気ヒーズインラブ、▲は9番人気ストーミーシー。

伏兵に重い印を打ってビシッと的中させたが、
今年も高配当が期待できるメンバー構成。

ダービー卿CT攻略に欠かせないデータが存在、
これを知っていると知らないでは雲泥の差。


ある条件に該当していた馬は、
過去5年で(5-2-3-10)

勝率25%、連対率35%、3着内率50%、
単勝回収率203%、複勝回収率137%。

18年1着ヒーズインラブ(4番人気)
18年2着キャンベルジュニア(6番人気)

17年1着ロジチャリス(5番人気)
17年2着キャンベルジュニア
17年3着グランシルク

16年1着マジックタイム(5番人気)
16年3着サトノアラジン

15年1着モーリス

14年1着カレンブラックヒル(4番人気)
14年3着インプロヴァイズ(8番人気)



該当馬は過去5年で20頭と少ないが、
(1年平均4頭のみ)

現在5連覇中となっている。
(しかも勝ち馬5頭中4頭は4番人気以下

さらに15年以外は2頭以上が「馬券圏内」
昨年は4、6番人気でワンツー、一昨年は1~3着独占。

さすがは3着内率50%を誇る強力データ、
そして何と言っても該当馬が非常に少ないのがありがたい。

今年も例年同様にフルゲートになりそうだが、
(過去5年全て16頭立て)

該当馬も例年同様に4頭、
データ通りなら4頭中2頭は馬券に絡むことになる。

惚れ惚れする精度を誇る上記データの真相、
そして今年の該当馬はメルマガにて。


メルマガは重賞全レースを予想、
事前検証、出走全馬の見解、買い目、印(無印)の説明の4部構成が基本。

1レースあたり「1万文字以上」が基本という大ボリューム、
つまり週末はとんでもない量がメルマガが配信されている。

そして当該レースだけでなく、
今後(他レース)の馬券検討にも役立つデータが満載。

消える人気馬を知りたい方も必見。
(消し理由を詳しく説明。恐怖のデータが存在するレースもあり)

読んでいてワクワクするメルマガがモットー、
使い方は会員様によって様々。

自分で予想するのが競馬の醍醐味、
分析や印を参考に買い目を決めるという方のお役にも立てるだろう。
(実際に買い目をアレンジしている方は非常に多い)


牝系や配合にもこだわって予想しているので、
(かなり有効だから)

牝系や配合を知りたい方はぜひ。
(新聞には書いてない情報が満載)

他人が知らない情報を知っているというのは大きな強み、
もちろん血統以外のデータも惜しみなく披露。

文字数で勝負しているわけではないが、
会員様の参考資料が増えるのはいいこと。

覚えておいて損はないマニアックなデータが豊富、
よって競馬好きには「たまらない内容」だろう。


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